教員からのレポート Report

　生成AI、使っていますか？
　様々な使い道があり、普段利用されている方も多いと思いますが、今回は文章の作成に絞って、教員の立場から話をしてみます。

　大学生活では文章を書く機会がたくさんあります。講義や実習のレポート、就職活動のエントリーシート、卒業論文などなど。分量は様々ですが、例えば動物科学科の必修科目「動物飼育管理実習」のレポートで求められる分量（文字数）は19,200字以上となっています（シラバスを参照）。このA-reportが1,300字弱ですから、その15倍近い分量を書く必要があります。

　自分で文章を書くのは大変ですが、生成AIに適切なプロンプトを与えれば、長い文章も簡単に出力できてしまいます。もちろん、レポートや論文に出力結果を「そのまま・断りなしに」使ってはいけません。本学は「生成AI利用ガイドライン」を定めており（私を含めて複数の教員がガイドラインの作成に携わりました）、そこには次のように書かれています。

• 「生成AIの出力結果を参考にするときは必ず別の情報源（教科書、専門書など）にもあたり、根拠の確認や関連情報の探索を行いましょう。」
• 「講義課題資料、実習レポートや研究報告の作成において生成AIを利用した際は、その事実（利用日時、利用サービス名、入力事項の概要）を必ず明記しましょう。」
• 「生成AIを過信せず、自身で作成した文章の校正（誤字等の確認）を目的として利用しましょう。」
• （これらの記述はガイドラインのほんの一部です。ガイドラインは大学ウェブサイトに掲載されていますので、アクセスしてみてください。）
• 　生成AIを補助的に使うとしても、文章を書き、整え、仕上げるのは皆さん自身でなくてはならない、ということです。

　さて、そのような作業には大変時間がかかります。面倒だと思われる方も多いでしょう。なぜそんな面倒なことをしなくてはならないのでしょうか？
　調べた結果を箇条書きで並べたり、図にしたりすれば十分で、文章など書かなくてもいいのでは？　誰しも一度や二度、こんな疑問を抱くと思います（私もそうでした）。

　最近、それに対して明快な回答を与えている新聞記事を読みました（「AI時代の大学　責任と誇りの主体育てよ」ポール・ケイ・マツダ（アリゾナ州立大学教授）、日本経済新聞、2026年3月30日朝刊、25面）。引用して紹介します。

「書く過程そのものが思考であり、問いを立て、資料を選び、角度を定め、構成を練り直す中で知識は形づくられる。
　書きながら初めて、自らの立場の曖昧さや論理の弱点に気づくことも少なくない。推敲の過程で問いが洗練され、主張の輪郭が定まる。
　つまり、書くという行為は考えを生成し、練り直す営みである。」

　これに私から付け加えることはほぼありません。書くことは、頭の中にある知識や情報を紙やモニターに写し出すこと「ではなく」、知識や考えを作り出す行為そのものである、ということです。だからこそ、自分の力で書くしかないのです。

▲当分野では「書くために読む、読むために書く」を
モットーにゼミを行っています。

【関連ページ】

• 桑原 考史 准教授（研究者情報）
• 動物共生経済学分野
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